הדרכים שבינה מלאכותית תהפוך את המלאי שלך למדויק יותר ותצמצם את השורה התחתונה שלך
ניהול מלאי הוא אחת המשימות החשובות ביותר בכל מפעל יצרני וכל עסק המנהלים מלאי . יש לה השפעה משמעותית על הפחתת עלויות, דיוק ובזבוז. עם זאת, ניהול מלאי לא יעיל מוביל למספרי מלאי לא מדויקים ולרמות גבוהות יותר של פסולת.
קשה מאוד לבעלי עסק המנהלים מלאי לשמור על המלאי שלהם ברמה הנכונה כי הם צריכים לפקח כל הזמן על מה נמכר ומה לא. זה יכול להיות קל יותר אם כי בעזרת מערכת ERP בשלוב בינה מלאכותית מספקת לבעלי עסק המנהלים מלאי גישה מיידית למלאי שלהם מבלי לעבור על כל הרישומים שלהם באופן ידני.
חוסר דיוק וזמינות המלאי הוא מגבלה מרכזית ליעילות שרשרת האספקה. ניתן לייחס זאת לנוף המשתנה ללא הרף של דרישות מגוונות, הצורך במהירות ובדיוק, המורכבות הגוברת של מערכות, והגבולות של טכניקות ניהול מלאי מסורתיות.
הצעד הראשון במקסום דיוק וזמינות המלאי הוא לגלות מי הם הספקים שלך. לאחר מכן תרצה לגלות כיצד הם מנהלים את התחייבויות המלאי שלהם. לדוגמה, האם הם מתמחרים את הפריטים שלהם בתשלום קבוע? מתי הם מסוגלים לספק בהזמנות? באיזו מהירות תקבלו מלאי אם לקוח ירצה אותו?
עבור כל חברה שצריכה לבצע עסקאות או לספק שירות או מוצר בקנה מידה - בין אם בקמעונאות או במסחר אלקטרוני - חשוב לוודא שיש לה מספיק מוצר בהישג יד לפני ביצוע העסקה.
עסקים שיש להם מלאי צריכים לוודא שהם עוקבים אחריו. כאשר הם לא עושים זאת, הם מסתכנים בבעיה רצינית עם עודף מלאי או תת-מלאי.
ישנן שלוש דרכים עיקריות שבהן נעשה שימוש ב-AI כדי לסייע בניהול המלאי: תוכנה, עץ מוצר ולמידת מכונה. דרך אחת היא מערכת אוטומטית לניהול מלאי. הם לוקחים נתוני מלאי ואז משתמשים בהם כדי להקדים את הביקוש העתידי או לבנות מלאי כדי שהמוצר לא ייגמר לחברה. הדרך השנייה היא שימוש בעץ מוצרים שבו אתה יודע מה המוצרים שלך וכיצד מוצרים שונים קשורים זה לזה כדי לעזור להבין מה נמכר ביחד לעתים קרובות. הדרך השלישית היא באמצעות למידת מכונה שבה התוכניות לומדות מנתונים קודמים על סמך מגמות היסטוריות במכירות ואיזה פריטים אנשים קנו יחד.
השימוש בבינה מלאכותית במפעלי תעשייה ויצרנים יכול לעזור לייעל את רמות המוצרים המוגמרים וחומרי הגלם. כך חברות יהיו מצוידות יותר למנוע הפסדים כספיים עקב מחסור או עודף מלאי.
ניתן להשתמש בבינה מלאכותית כדי לזהות כל שגיאה אפשרית לפני שהן קורות, על ידי ביצוע חישובים, סריקת נתונים ויצירת רעיונות לפתרונות. אם מפעל של חברה פועל במלוא כושר הייצור והם רוצים להגדיל אותו אבל כבר חווים מחסור במלאי, AI יכול לחשב כמה חומר גלם נוסף צריך.
מערכת ERP בשילוב בינה מלאכותית יכולה גם להפיק הצעות מחיר לתיקון כאשר יש נזקים במוצר או לסרוק מוצרים שפג תוקפם על מדף כך שהם לא יימכרו עד לתאריך התפוגה שלהם. באופן כללי, AI במפעלי ייצור מפחית הפסדים כספיים על ידי מניעת שגיאות מלכתחילה.
